La inteligencia artificial de Google podría estar a punto de conseguir la capacidad de detectar signos de enfermedad en las personas.

Inteligencia Artificial

La IA se ha consolidado como una herramienta poderosa para generar contenido online y agilizar comunicaciones extensas, pero su potencial se extiende notablemente al sector de la salud. A pesar de algunos altibajos en el desarrollo de la IA, Google está posicionando su tecnología para asistir de forma activa en el monitoreo de la salud. Su objetivo principal es avanzar en las capacidades de la IA para identificar enfermedades de forma temprana.

Recientemente, Google ha presentado mejoras en su plataforma Gemini, incorporando características que permiten a la IA analizar el contenido en pantalla y responder en consecuencia. Otra de las innovaciones permite a los usuarios formular preguntas sobre vídeos de YouTube y recibir respuestas relevantes. Estas actualizaciones ya están disponibles en la versión actual de la app de Google Gemini para Android, que se puede descargar de forma gratuita.

Sin embargo, es importante subrayar que las características más innovadoras relacionadas con la detección de enfermedades son el fruto de una colaboración con Salcit Technologies, una firma tecnológica india que se especializa en la detección temprana de enfermedades. Esta asociación se centra en el uso de bioacústica para identificar enfermedades a través de muestras de audio. En este sentido, Alphabet, la compañía matriz de Google, ha desarrollado un modelo fundamentado que ha sido entrenado con más de 300 millones de muestras de audio que capturan sonidos asociados con diversas enfermedades, tales como toses, estornudos y respiración dificultosa. Estas muestras se han recopilado de fuentes diversas, incluyendo grabaciones de un hospital en Zambia y vídeos que están disponibles públicamente en Internet.

Una de las principales aplicaciones de esta tecnología innovadora es la detección temprana de la tuberculosis. Salcit Technologies busca combinar el modelo HeAR (Health Acoustic Representations) de Google con su propio modelo Swassa para aumentar las capacidades de detección de enfermedades. En India, donde el acceso a una atención médica adecuada puede ser limitado, muchos casos de tuberculosis permanecen sin diagnosticar, lo que lleva a fatalidades que podrían evitarse. Este modelo empleará micrófonos de smartphones como herramientas de cribado, permitiendo a los usuarios grabar sus tos. Notablemente, la tecnología reclama una tasa de precisión del 94% en la detección de enfermedades y ya se está implementando en instituciones como Apollo Hospitals y Healing Fields Foundation. Mirando al futuro, Google tiene la intención de colaborar con más socios para explorar las posibilidades de cribado de otras dolencias, incluyendo el cáncer de mama.

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