Rockchip RK3576: Firefly lanza un potente SoM con placa portadora todo-en-uno para módulos Jetson Orin

Firefly ha presentado el sistema Core-3576JD4 System on Module (SoM) junto a la placa portadora AIO-3576JD4, ambos construidos alrededor del Rockchip RK3576 SoC. Este módulo integra una configuración de CPU octa-core de 64 bits, compuesta por cuatro núcleos Cortex-A72 a 2.2 GHz y cuatro núcleos Cortex-A53 a 1.8 GHz. Además, cuenta con una GPU Arm Mali-G52 MC3 y una unidad de procesamiento neural (NPU) de 6 TOPS. Esta arquitectura está diseñada para satisfacer las exigencias de aplicaciones de inteligencia artificial, garantizando a la vez un bajo consumo energético.

La AIO-3576JD4 actúa como la placa portadora, ofreciendo un conjunto completo de interfaces. Incorpora puertos Ethernet Gigabit duales, MIPI-CSI para conectar cámaras, HDMI 2.1 y varios puertos USB, incluyendo USB 3.0 y USB Type-C. También presenta conectores variados, como un conector Phoenix para interfaces serie y cabeceras de pines para SPI, I2C y audio. Para mejorar la capacidad de expansión, cuenta con una ranura M.2 para conectividad 5G, además de ranuras mini PCIe para 4G LTE y WiFi 6/BT 5.2, así como M.2 adicionales para SSDs SATA/PCIe NVMe.

El Core-3576JD4 destaca por sus especificaciones que respaldan sus capacidades. Ofrece configuraciones de memoria LPDDR4/LPDDR4x de 4GB y 8GB, junto con variantes de almacenamiento eMMC que van desde 16GB hasta 256GB. En cuanto a vídeo, proporciona soporte para múltiples formatos de entrada y salida de hasta 4K a 120 fotogramas por segundo. Esta placa está diseñada para funcionar en un amplio rango de temperatura, desde -20°C hasta 60°C, lo que la hace adecuada para diversos entornos operativos.

Soporte de software y precios del Rockchip RK3576

La compatibilidad de software abarca Android 14, Linux y el sistema de construcción Buildroot, así como diversas plataformas de redes neuronales como TensorFlow y PyTorch. Esto posiciona al Core-3576JD4 como una opción idónea para implementar modelos paramétricos de gran escala basados en arquitecturas de transformadores, que incluyen modelos destacados como LLaMa2 y ChatGLM.

El precio del Core-3576JD4 SoM es de 119.00 dólares (aproximadamente 113 euros), mientras que la variante con 8GB de RAM y 64GB de almacenamiento se ofrece a 149.00 dólares (cerca de 141 euros). Por su parte, la placa AIO-3576JD4 tiene un precio de venta al público de aproximadamente 199 dólares (unos 188 euros) para el módulo de 4GB/32GB. Todos estos productos están disponibles en la tienda de Firefly, reflejando la dedicación de la compañía por ofrecer soluciones de hardware avanzadas a la creciente demanda del mercado de inteligencia artificial.

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