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Ant Group ha decidido dar un paso firme hacia la autosuficiencia tecnológica al emplear chips nacionales, incluidos los de Alibaba y Huawei, centrando sus esfuerzos en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (IA). Esta estrategia ha permitido a la compañía reducir costos de manera significativa, avanzando un 20% en este aspecto. Además, la eficiencia de sus modelos de entrenamiento se ha equiparado a la de los avanzados chips H800 de Nvidia. Según informaciones de fuentes cercanas, aunque Ant Group continúa usando chips de Nvidia en su desarrollo de IA, está empezando a depender más de alternativas nacionales como las de AMD y otros fabricantes locales. Este cambio resalta la voluntad de las empresas chinas de reducir su dependencia de semiconductores extranjeros. En un informe presentado este mes, Ant Group ha destacado que sus modelos han superado a los de Meta en ciertas pruebas de referencia, lo que podría suponer un avance significativo para China en el ámbito de la inteligencia artificial. Con un creciente interés y financiación en este sector, la adopción de modelos de expertos mixtos, conocidos como MoE, se ha convertido en una tendencia popular. Compañías de renombre como Google y DeepSeek han avalado este enfoque, que consiste en desglosar las tareas en conjuntos de datos más pequeños, promoviendo así una colaboración eficaz entre "expertos" y mejorando la eficiencia del entrenamiento del modelo. Ant Group no solo se centra en potenciar la capacidad de sus modelos, sino que también busca desarrollar soluciones de entrenamiento que no dependan de costosos GPUs de alta gama, marcando una dirección alternativa a la de Nvidia. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, sostiene que la creciente demanda por modelos más eficientes presionará a las empresas a buscar chips más potentes para impulsar su rendimiento y, por lo tanto, sus ingresos, en lugar de simplemente buscar reducir costos. Aunque Ant Group no ha emitido declaraciones oficiales sobre estos desarrollos, la apuesta por tecnologías de entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) está captando la atención de los expertos del sector. Este movimiento no solo refleja el potencial del desarrollo tecnológico en el país, sino que también podría tener repercusiones en el panorama global de la industria de la inteligencia artificial, lo que convierte a Ant Group en un actor clave en este emocionante capítulo del desarrollo tecnológico. Fuente

Ant Group (Alibaba) elige chips nacionales para entrenar IA, igualando rendimiento del H800 y reduciendo costes un 20%

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