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Sparklab Solution ha presentado el Cerebro, una placa modular concebida para albergar hasta cuatro sistemas en módulos (SoMs), incluyendo los módulos NVIDIA Jetson SO-DIMM, así como el Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) y 5 (CM5), y el Radxa CM5. Este clusterboard se ocupa de las dificultades de integración que enfrentan los desarrolladores que buscan una solución cohesiva para diversos SoMs. A diferencia de los clusterboards existentes que solo soportan componentes de Raspberry Pi, la arquitectura del Cerebro proporciona una flexibilidad mejorada mediante múltiples características, como tres sockets M.2 por nodo, un controlador de gestión de baseboard (BMC) integrado, soporte para conmutación KVM, puertos Ethernet duales y un puerto USB 3.2 con una velocidad de transferencia de 10 Gbps. Las características clave del Cerebro incluyen cuatro slots SODIMM-260 que permiten la compatibilidad con Nvidia Jetson Orin Nano y modelos adicionales de Raspberry Pi a través de adaptadores. Las capacidades de almacenamiento son notables, con un total de ocho slots M.2 key-M para SSDs NVMe por nodo, junto con una ranura adicional para tarjeta MicroSD. La salida de video se gestiona mediante un multiplexor HDMI que permite un uso compartido entre nodos y el BMC, además de un conector MIPI DSI. En cuanto a la conectividad en red, la placa integra Ethernet Gigabit interno con soporte VLAN y dos puertos de uplink. La conectividad USB incluye puertos USB 3.1 Gen2 y USB 2.0, mientras que las opciones de expansión abarcan slots M.2 para almacenamiento o aceleradores de IA, aplicaciones inalámbricas y un cabecera GPIO estándar de 40 pines. El BMC a bordo controla el ciclo de alimentación, la monitorización y la gestión de ventiladores, ofreciendo además la opción de expansión compatible con los slots Verdin de Toradex, lo que permite un aumento en el rendimiento. El Cerebro también presenta capacidades de reloj en tiempo real y cinco conectores PWM para soluciones de refrigeración, además de funcionalidad KVM completa para switching fluido entre nodos utilizando un único conjunto de periféricos. Sin embargo, la información sobre el soporte de software sigue siendo escasa. Se ha indicado que el Cerebro funcionará en diversos entornos de software, incluidas distribuciones de Linux populares y aplicaciones en contenedores. Sparklab Solution ha realizado un proof-of-concept con kits de desarrollo de NVIDIA Jetson, pero todavía no ha proporcionado prototipos físicos para su demostración. Sparklab Solution busca más de 1,2 millones de euros en financiación a través de Kickstarter para el proyecto Cerebro, con recompensas anticipadas que comienzan en 429 euros (aproximadamente 488 dólares) para los primeros 200 patrocinadores. Los gastos de envío se cobrarán tras la campaña, con una entrega prevista para febrero de 2026. Dada la ausencia de un prototipo funcional y los objetivos de financiación, los posibles patrocinadores pueden querer proceder con cautela ante esta oportunidad de inversión. Fuente

Cerebro: Clusterboard que potencia cuatro módulos NVIDIA Jetson y Raspberry Pi en un solo dispositivo

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