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Dream RF acaba de lanzar DreamHAT+, una placa de expansión radar de onda milimétrica (mmWave) diseñada para los modelos Raspberry Pi 4B y 5. Este dispositivo, que lleva el nombre DreamHAT+, está construido en torno al chip radar BGT60TR13C de 60 GHz de Infineon, e integra un conjunto de cuatro antenas: una emisora y tres receptoras. Gracias a esta configuración, ofrece capacidades avanzadas de detección direccional y seguimiento de movimiento con gran precisión, convirtiéndose en una herramienta ideal para proyectos que requieren monitorización detallada sin necesidad de cámaras. Situado en un rango de frecuencias entre 58 y 63,5 GHz y con un ancho de banda de transmisión de 5 GHz, el DreamHAT+ es capaz de detectar objetos desde apenas 10 centímetros hasta 15 metros, alcanzando una resolución en rango de hasta 3 centímetros, lo que es más que suficiente para aplicaciones como la identificación de movimiento sutil o la monitorización cercana. Sus tres canales ADC de 12 bits pueden capturar datos a una velocidad de hasta 4 millones de muestras por segundo, y el campo de visión cubre un ángulo horizontal de 40 grados y vertical de 65 grados, apoyados por antenas con una ganancia de hasta 5 dBi. DreamHAT+: potencia y eficiencia para múltiples aplicaciones Funcionando con una potencia de salida de apenas 10 mW y una potencia radiada isotrópica efectiva (EIRP) inferior a 15 dBm, el DreamHAT+ se alimenta directamente desde el conector GPIO de 40 pines de la Raspberry Pi a 5 V, consumiendo alrededor de 0,5 W en condiciones normales. Esta eficiencia energética, junto con su capacidad para detectar movimientos precisos, lo convierte en una opción interesante para aplicaciones tan variadas como la detección de presencia humana, la identificación de caídas, robótica o domótica inteligente. Además, al usar radar mmWave en lugar de cámaras, la privacidad está garantizada, pues no captura imágenes y funciona sin problemas en ambientes con poca luz, humo o niebla. Otra ventaja clave del DreamHAT+ es su capacidad para “ver” a través de obstáculos como paredes, ampliando su uso a escenarios donde la línea de visión directa no está disponible. El hardware cumple con el estándar Raspberry Pi HAT+ e incluye todo lo necesario para su montaje: cuatro separadores de 25 mm, un booster header y tornillos de fijación. Se recomienda usarlo con la Raspberry Pi 5, preferiblemente con una solución de refrigeración activa para evitar sobrecalentamiento durante el funcionamiento prolongado. En cuanto al soporte de software, Dream RF ofrece documentación completa y esquemas de diseño en su web, además de un paquete ZIP con ejemplos y demos en Python para streaming de datos, visualización y procesamiento offline. Entre estas demos destacan funcionalidades como el seguimiento en 2D de personas o el reconocimiento de gestos, lo que demuestra la sensibilidad del sensor capaz de identificar pequeños movimientos; incluso se especula con la posibilidad de detectar actividad respiratoria, aunque esto último aún no está confirmado para el dispositivo específico. El DreamHAT+ está a la venta por un precio cercano a los 100 euros, situándose en torno a los 99,99 libras esterlinas o 110,83 dólares estadounidenses, una cifra competitiva para este tipo de tecnología especializada. Para quienes quieran probar el sensor radar de Infineon en configuraciones diferentes, existen kits de evaluación más económicos que integran el BGT60TR13C junto a microcontroladores y otros sensores, pero el DreamHAT+ destaca por su integración directa con la Raspberry Pi y su orientación práctica hacia desarrolladores y makers. El DreamHAT+ es un producto que sigue la tendencia creciente del radar mmWave como alternativa a las cámaras en entornos que requieren respeto por la privacidad o que presentan condiciones difíciles para la captura óptica. Este tipo de dispositivos amplía el abanico de soluciones tecnológicas disponibles para aplicaciones en hogares inteligentes, robótica o seguridad, haciendo que la detección de movimiento sea más precisa, fiable y versátil. Fuente

DreamHAT+ dota de radar mmWave 60 GHz a Raspberry Pi 4/5

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