Gemini 2.0 Flash Thinking: Google revela un modelo de IA que desvela su proceso de razonamiento

Inteligencia Artificial

Google ha presentado un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado Gemini 2.0 Flash Thinking, que destaca por su capacidad mejorada para razonar ante preguntas complejas. Este avance plantea a Gemini 2.0 Flash Thinking como un posible competidor del modelo de razonamiento o1 de OpenAI. Jeff Dean, el científico jefe de Google DeepMind, ha explicado que este modelo está diseñado para incorporar un proceso de “pensamiento” que refuerza sus habilidades de razonamiento.

El modelo se beneficia también de las mejoras en velocidad que trae consigo la arquitectura actualizada Gemini Flash 2.0. En las demostraciones realizadas por Dean, se puede observar cómo el modelo aborda una pregunta de física, desglosando de manera metódica una serie de pasos hasta llegar a una conclusión. Este enfoque, aunque no imita las funciones cognitivas humanas, permite que la máquina divida las instrucciones en tareas manejables, lo que resulta en soluciones más eficaces.

Progresos con Gemini 2.0 Flash Thinking

En otras demostraciones, Logan Kilpatrick, responsable de producto en Google, mostró la capacidad del modelo para razonar sobre problemas que integran componentes visuales y textuales. Indicó que este es solo el primer paso de su viaje en el ámbito del razonamiento, lo que sugiere que se esperan más desarrollos en el futuro. Los usuarios pueden experimentar con Gemini 2.0 Flash Thinking a través del AI Studio de Google.

Los avances recientes en el sector de la inteligencia artificial han sido destacados, especialmente con el lanzamiento del modelo mejorado Gemini 2.0 como parte de la iniciativa más amplia de Google para desarrollar sistemas de IA “agénticos”. Simultáneamente, OpenAI ha puesto a disposición de los suscriptores de ChatGPT su completo modelo de razonamiento o1, lo que refleja un panorama cada vez más competitivo en las tecnologías de razonamiento AI. Estos desarrollos subrayan la evolución continua y el potencial de los modelos AI para abordar retos cada vez más complejos en diversos ámbitos.

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