DeepSeek se prepara para lanzar la cuarta generación de su modelo de lenguaje masivo, V4, optimizado para la última generación de chips de inteligencia artificial nacionales, incluyendo los desarrollados por Huawei. Este movimiento representa un cambio importante respecto a los procesos anteriores, en los que los fabricantes de chips estadounidenses predominaban a la hora de adaptar y testear el modelo. DeepSeek ha centrado sus esfuerzos en adaptar su tecnología para garantizar el máximo rendimiento en hardware doméstico, marcando un claro giro hacia la autonomía tecnológica nacional.
DeepSeek y la integración con chips nacionales
Durante los últimos meses, DeepSeek ha colaborado estrechamente con Huawei y Cambricon para ajustar y reescribir el software subyacente del modelo, asegurando una compatibilidad total con las plataformas de hardware locales. Este trabajo ha ido acompañado de rigurosas pruebas y validaciones para comprobar la robustez y eficiencia del modelo en estos chips de IA. Rompiendo con estrategias previas, DeepSeek no ha facilitado acceso para pruebas a proveedores estadounidenses, colocando a los fabricantes chinos en el centro del desarrollo y testeo del V4. Además, se están desarrollando dos versiones derivadas del modelo, cada una adaptada a casos de uso específicos, también optimizadas para arquitecturas nacionales.
Huawei lanza nuevos chips de alto rendimiento
El despliegue en la nube previsto para el modelo V4 ha motivado a grandes empresas tecnológicas chinas como Alibaba, ByteDance y Tencent a realizar pedidos importantes de los nuevos chips de Huawei, que alcanzan las centenas de miles de unidades. Huawei presentó recientemente su tarjeta de aceleración Atlas 350 equipada con el procesador Ascend 950PR durante su China Partners Conference. Este chip, basado en arquitectura SIMD, ofrece un rendimiento máximo de 1 petaFLOPS en precisión FP8 y 2 petaFLOPS en FP4, soportando numerosos formatos de datos como FP32, FP16, BF16, FP8, MXFP8 y FP4.
El Ascend 950PR destaca también por su ancho de banda de interconexión de 2 TB/s, junto con 128 GB de memoria que cuentan con un ancho de banda de 1,6 TB/s. Esta combinación técnica potencia notablemente la capacidad computacional y la eficiencia energética, aspectos clave para modelos de lenguaje de última generación como DeepSeek V4. Este avance refleja la apuesta estratégica china por fomentar la innovación tecnológica en inteligencia artificial mediante la integración más estrecha entre desarrolladores de modelos y fabricantes de hardware.