En una reciente actualización, Google ha potenciado NotebookLM al incorporar la funcionalidad de Mapa Mental, mejorando así su capacidad como herramienta de investigación. Esta nueva característica permite transformar conceptos clave de las fuentes subidas por los usuarios en representaciones visuales dinámicas y atractivas. Quienes utilicen la aplicación encontrarán la opción de “Mapa Mental” disponible junto a funciones como Añadir Nota y Resumen de Audio en el panel de chat.
Para ilustrar su uso, imaginemos a un estudiante de biología que se embarca en la investigación del Declive de los Ecosistemas de Arrecifes de Coral. Al subir diversos documentos de investigación, el estudiante podría generar un mapa mental que resalte elementos críticos como “Acidificación Oceanica”, “Aumento de Temperaturas Mares”, “Contaminación” y “Sobrepesca”. Los Mapas Mentales creados serán accesibles dentro de la lista de Notas y ofrecerán una interfaz a pantalla completa, permitiendo a los usuarios descargar el mapa como una imagen estática. Además, la interacción con el contenido se ve facilitada al poder minimizar las ramas, integrándose de manera fluida a la función de chat. Con esta funcionalidad, se busca ayudar a explorar las conexiones entre diferentes temas, simplificando la navegación en asuntos complejos y fomentando una comprensión más profunda del material.
Mejoras adicionales en NotebookLM
Junto a esta incorporación de Mapas Mentales, Google ha introducido varias mejoras incrementales en NotebookLM. Entre ellas se destaca una opción de configuración para seleccionar el idioma de salida, lo que permitirá a los usuarios personalizar el idioma en guías de estudio, documentos de briefing y respuestas de chat; aunque esta característica aún no está ampliamente disponible. Es importante mencionar que Google ha optimizado la visibilidad de las citas en las notas generadas a partir de interacciones de chat (Q&A), además de facilitar el proceso de generación de notas, permitiendo la selección o deselección de fuentes para distintos tipos de salida.
Una actualización del sistema de preguntas y respuestas también ha mejorado la experiencia del usuario al evitar que el chat se desplace automáticamente hacia abajo, lo que facilita el acceso a partes anteriores de respuestas más largas. Por otra parte, NotebookLM ha adoptado el modelo de pensamiento Gemini 2.0 para elevar la calidad de las respuestas, aunque aún no está claro si esto hace referencia al 2.0 Flash Thinking o al 2.5 Pro. Esta actualización también incluye “mejoras en el Contexto Largo”, pensadas para usuarios con cuadernos amplios. En conjunto, estas mejoras evidencian el compromiso continuo de Google en la refinación de su funcionalidad como herramienta de investigación, adaptándose a una amplia gama de necesidades académicas.