Sipeed ha presentado su nueva joya, el Sipeed MaixCAM-Pro, un kit de desarrollo de cámaras AI que integra el potente SoC RISC-V SOPHGO SG2002, junto con arquitecturas Arm y 8051. Una de las características más destacadas de este módulo es su Unidad de Procesamiento Neural (NPU) de 1 TOPS, diseñada específicamente para aplicaciones de inteligencia artificial. El kit cuenta con una pantalla táctil a color de 2.4 pulgadas y es compatible con un módulo de cámara de 5MP, lo que lo convierte en una opción ideal para diversas tareas de captura de imágenes. Entre las opciones de conectividad, encontramos WiFi 6 y Bluetooth LE 5.4, además de soporte Ethernet opcional, que atiende a diversas aplicaciones en el ámbito de IoT y multimedia.
La inclusión de capacidades de audio integradas, un interfaz PMOD y puertos GPIO (general-purpose input/output) mejora aún más su versatilidad. Pero eso no es todo; el Sipeed MaixCAM-Pro también cuenta con una Unidad de Medición Inercial (IMU), un chip de Reloj en Tiempo Real (RTC), y el sistema de gestión de energía AXP2101, que proporcionan una eficiencia y rendimiento sobresalientes para el procesamiento en tiempo real. Con su diseño de circuito impreso (PCB) rediseñado, un acabado mejorado y nuevas funcionalidades, el modelo Pro representa una evolución clara respecto a su predecesor, el MaixCAM.
Sipeed MaixCAM-Pro y mejoras frente a su predecesor
El MaixCAM-AI original fue lanzado solo unos meses antes, también impulsado por el SoC RISC-V SOPHGO SG2002. De este primer modelo, el Sipeed MaixCAM-Pro ha mejorado notablemente al mantener la pantalla táctil IPS de 2.4 pulgadas con resolución 640×480 e incluir un altavoz de 1W. Además, se han ampliado las interfaces de entrada/salida y se han añadido un botón de encendido y un LED de iluminación. Este kit sigue aprovechando el chip de gestión de energía AXP2101 para garantizar una utilización eficiente de la energía y permitir la recarga efectiva de la batería. Todo ello acompañado de una carcasa impresa en 3D que presenta un orificio roscado de 1/4 de pulgada para facilitar el montaje.
En lo que respecta al software, Sipeed respalda el Sipeed MaixCAM-Pro con el SDK de Python MaixPY, que incorpora aceleración de hardware para optimizar el rendimiento. A su vez, el IDE MaixVision facilita tanto la programación como la visualización de imágenes en tiempo real. Para el desarrollo en la nube, la plataforma MaixHub proporciona entrenamiento de modelos de IA y cuenta con una selección de modelos preentrenados listos para ser implementados en el hardware de MaixCAM. Los desarrolladores también tienen acceso al SDK de C++ MaixCDK y pueden descargarse aplicaciones a través de una tienda específica. Una documentación exhaustiva, que incluye códigos fuente, esquemas y especificaciones técnicas, se encuentra disponible en una página Wiki dedicada, asegurando que los usuarios cuenten con todos los recursos necesarios para su desarrollo e integración.